O poder dos dados: o novo tesouro digital.

A cada segundo, de muitas fontes: redes sociais, web, call centers, sensores, etc.; são gerados milhões de dados de diferentes tipos que devem ser analisados e tratados para fornecer uma visão global do negócio e otimizar os processos com base em informações reais e confiáveis.

Estima-se que até 2020, cerca de 1,7 MB de informação por segundo serão criados para cada ser humano do planeta. As aplicações mais comuns da Data Science estão focadas na personalização e segmentação de usuários, obtendo previsões, tomando decisões, recomendações, análises avançadas e visualização de modelos de dados. O mercado de Big Data alcançará um valor de US$ 118,520 milhões em 2022, com uma taxa de crescimento anual de 26% de 2015 a 2022.

Data Science

  • Prever o futuro dos padrões passados.
  • Os dados vêm de várias fontes.
  • Ligada a Machine Learning para extrair a informação.
  • Orientada para a melhoria dos processos produtivos.

Data Analytics

  • Extração de informação de padrões passados.
  • Os dados vêm de uma única fonte.
  • Exame de dados brutos para tirar conclusões.
  • Uso de diferentes linguagens de programação para o processo de extração de informações: R, Python, etc.
  • Verificar / refutar teorias e modelos existentes.

Data Science

The knowledge behind the data: looking at the future.

Ciência que envolve métodos, processos e sistemas para extrair conhecimento ou uma melhor compreensão dos dados em suas diferentes formas, estruturados ou não estruturados e que vêm de múltiplas fontes. Abrange a limpeza, a preparação e a análise dos dados.

Acesso a informação do cliente: o seu comportamento, as suas preferências, os seus interesses, etc.; permite que antecipar uma grande parte de suas necessidades e ofereça um acompanhamento de 360º com um UX completo que atende às suas expectativas.

  • Integramos dados de qualquer origem e tipo para obter uma visão global de todo o negócio.
  • Usamos algoritmos avançados de Machine Learning para descobrir padrões nesses dados.
  • Analisamos os dados, extraímos insights críticos e oferecemos a melhor visualização deles para facilitar a tomada de decisões.

Segmentação e personalização de clientes.

Otimização de processos de negócios.

Melhor desempenho de máquinas e dispositivos.

Maior segurança e detecção de fraudes.

Trading financeiro e investimentos de capital.

Geração de produtos e serviços sob medida.

Otimização da tomada inteligente de decisões.

Economia de custos ao gerar processos mais eficientes.

Nosso processo de trabalho:

1. Inventário de questões de negócio: as informações a serem capturadas devem responder às necessidades.

2. Coleta e extração de dados: busca de dados que ajudem a responder a todas as questões colocadas. Podem vir de diferentes fontes e, se tivermos vários, será necessário unificar as informações de maneira confiável e estruturada.

3. Processamento e organização dos dados: uma vez que os dados foram coletados, o processo de limpeza, padronização, processamento e organização das informações é realizado para evitar inconsistências.

4. Análise dos dados: existem vários tipos de análise (pré-processo, criação e otimização de modelos, análise preditiva, Machine Learning e estatística).

5. Desenvolvimento de modelos e algoritmos: utilizado para encontrar padrões que escapam à percepção humana normal, analisando milhões de cenários em poucos minutos, permitindo decisões mais assertivas em um curto intervalo de tempo.

6. Visualização dos dados: análise visual dos resultados para garantir que as conclusões da análise estejam totalmente alinhadas com os objetivos do estudo. É realizado por gráficos que facilitam a detecção de padrões e tomada de decisão.

7. Tomada de decisão: apresentação de insights e recomendações para tomada de decisões estratégicas com base nos dados analisados.

Requisitos imprescindíveis para a análise:

  • Centralização da distribuição de dados.
  • Reforçando sua consistência.
  • Eliminação de redundância.
  • Proteção da privacidade.
  • Conformidade regulatória.
  • Acesso seguro a dados.
  • Garantia de qualidade.

Data Analytics

Revealing trends and metrics to increase & boost business systems efficiency and performance.

Disciplina que obtém ideias de fontes de informação sem processar por meio da análise de dados. Revela tendências e métricas, usando as conclusões extraídas para aumentar a eficiência de um sistema empresarial; permitindo-lhe tomar melhores decisões estratégicas e aumentar o volume de negócios.

  • Melhore a eficiência operacional.
  • Melhore e otimize a experiência do usuário do cliente.
  • Aperfeiçoando o modelo de negócios.

Permite analisar os negócios em tempo real: para aproveitar ao máximo as informações, são utilizados dispositivos que permitem analisar, a cada segundo, o que está acontecendo com o negócio.

Incentiva maior eficiência do negócio: uso de dados para aumentar o retorno do investimento. Permite que as empresas criem novos KPIs e os analisem de maneira mais ampla e objetiva para obter melhores níveis de desempenho.

Business Experiments

Experimentos de negócio, projeto experimental e testing AB. Técnicas para comprovar a validade da tomada de decisão.

Visual Analytics

Imagens ou gráficos para representar os dados e detectar padrões. Análise de dados + visualização + interação humana.

Correlation Analysis

Técnica estatística para determinar se existe uma relação entre duas variáveis independentes e quantificar seu ponto forte.

Forecasting

Dados que são coletados em intervalos uniformemente espaçados. Análise de séries temporais para prever eventos futuros com base no que aconteceu no passado.

Scenario Analysis

Análise do retorno total, permite analisar uma variedade de possíveis eventos ou cenários futuros, considerando os possíveis resultados alternativos.

Regression Analysis

Ferramenta estatística para investigar a relação entre as variáveis e se uma variável pode estar afetando outra.

Data Mining

Processo analítico para explorar grandes conjuntos de dados em busca de ideias, padrões ou relacionamentos relevantes que possam otimizar o rendimento e o desempenho.

Text Analytics

Text Mining. Extração de valor de grandes quantidades de dados de texto não estruturados para reconhecer padrões, etiquetar dados e fazer análises preditivas.

Sentiment Analysis

Opinion Mining.  Análise de sentimentos, extraindo opinião subjetiva ou sentimentos de dados, vídeo ou áudio.

Image Analytics

Análise avançada de imagens para extrair informações, significados e pontos de vista.

Video Analytics

Processo de extração de informações, significados e pontos de vista de vídeo.

Voice Analytics

Extração de informações através de gravações de áudio de conversas.

Nossos Serviços

Advanced Data Analytics

Ajudamos nossos clientes a definir e implementar uma estratégia de exploração de dados de acordo com suas necessidades.

  • Equipe com alto conhecimento setorial.
  • Serviço de análise avançada com as mais recentes tecnologias, ferramentas e técnicas da Data Science.
  • Casos de uso adaptáveis: rápido time-to-market.
  • Aplicação das disciplinas: Deep Learning, Machine Learning, IA, Sistemas Preditivos e de Recomendação, Processamento de Linguagem Natural (PLN), etc.
  • Extração, limpeza e análise de dados, definição e desenho de algoritmos e comunicação com negócios.
  • Produção de desenvolvimentos

Consultoria Estratégica& Business Intelligence

Usamos estratégias com base em modelos Data Driven para caracterizar e prever cenários com foco na otimização de processos de negócios.

  • Otimização de processos de negócios.
  • Obtenção de planos de inteligência empresarial.
  • Visualização de dados.
  • Sistema de quadros de comando.

Behavioural Targeting

Identificamos padrões de comportamento e tendências para prever comportamentos futuros em múltiplos aspectos.

  • Personalização de acordo com as preferências.
  • Campanhas promocionais personalizadas de acordo com suas necessidades, hábitos e gostos.
  • Ações de fidelização contra possíveis perdas.
  • Previsões de inadimplências.

Social Perceptions

Conversão de comentários, menções e opiniões em fontes abertas (redes sociais, páginas web, blogs, fóruns, etc.), para conhecer a percepção social da marca.

Data Visualization

Visualização que ajuda a interpretar as informações em seu contexto através de relatórios, infográficos, mapas dinâmicos, dashboards em tempo real, etc.